关键数据自动发现，核心资产智能防护。
构建基于机器学习、大语言模型的智能数据治理体系，通过结合数据合规、 身份识别、行为画像等技术手段，实现业务数据的自动分类分级、合规策略 实施与异常访问实时管控，助力企业构建智能、持续、可审计的数据治理与 安全体系。
Core Capabilities
数据智能分类分级
基于AI语义理解与内置合规标签，自动识别并分类企业数据， 支持数据安全法、行业规范等法规要求。
合规策略自动执行
将法规条文转化为可执行策略，实时监控数据访问行为，对违规操作自动告警、身份验证或阻断，保障数据安全访问。
用户行为基线建模
通过AI为每位用户建立动态数据访问行为画像，识别偏离 “正常”模式的潜在违规行为。
审计溯源与报告生成
提供完整的数据访问链路记录，支持一键生成合规审计报告， 满足监管与内审要求。
Technical Advantages
AI 数据合规引擎
基于大语言模型理解数 据内容与法规条文，实现零样本学习，快速适应国内外新规与分类标准。
动态行为风险建模
采用无监督学习构建 用户与数据实体行为基线，主动发现内部违规与数据滥用风险。
合规策略即代码
将法规条款转为可配置、 可执行的安全策略，支持灵活调整与自动化实施
全链路数据血缘
记录数据访问、流转、 使用全过程，构建可视化的数据安全治理图谱。
Value Matrix
Safty
实现法规要求到技术策略的自动转化，持续保障数据全生命周期合 规，降低法律与监管风险。
Efficiency
自动化数据分类、策略执行与审计报告生成，减少人工干预，提升 治理运营效率。
Flexibility
可与身份管理、日志审计、风险控制等系统集成，形成协同治理与 安全闭环。
Empowerment
在满足合规的前提下，支持数据安全共享与使用，促进数据价值释 放与业务创新。
Use Cases
企业数据资产盘点与分级
自动扫描并分类 企业活跃数据，识别敏感信息，建立数据资产目录与分级保护策略。
满足企业数据合规要求
依据国家数据安全 法规及行业规范，自动识别数据流转风险，实施差异化保护与审批流程。
内部数据滥用行为管控
通过行为基线识别 员工异常数据访问、批量下载、违规外发等行为，防范内部风险。
数据访问行为审计与溯源
提供完整、可追溯 的数据访问与操作日志，以及基于上下文条件的异常行为记录。
Competitive Edge
AI 驱动合规落地
将法规自动转化为可执行策略。
行为智能分析
从“规则管控”升级为“行为洞察”。
全局数据可视
构建企业数据安全治理全景视图。
持续自适应
随法规与业务变化动态调整治理策略。
Resources
解读 CSA 2026 调研报告：非人类身份安全的破局之道
2026年初，Cloud Security Alliance（CSA）联合Oasis Security发布《2026非人类身份与AI安全调研报告》，对全球383家企业的IT与安全团队展开调研。
Why Every Industry Needs IAM
Identity Management and Access Control (IAM) has become a core security infrastructure for digital transformation across various industries.
Policies and Industry Regulations
Both international and domestic regulations place clear requirements on identity security
